ศึกษาเกี่ยวกับพลังงาน

ผู้สมัครระดับปริญญาเอก Sahand Karimi-Arpanahi และ Dr Ali Pourmousavi Kani อาจารย์อาวุโสจาก School of Electrical and Mechanical Engineering ของมหาวิทยาลัย ได้มองหาวิธีต่างๆ ในการบรรลุผลสำเร็จของพลังงานหมุนเวียนที่คาดการณ์ได้มากขึ้น โดยมีเป้าหมายเพื่อประหยัดต้นทุนการดำเนินงานหลายล้านดอลลาร์ ป้องกันพลังงานสะอาด รั่วไหลและส่งไฟฟ้าต้นทุนต่ำ "หนึ่งในความท้าทายที่ยิ่งใหญ่ที่สุดในภาคส่วนพลังงานหมุนเวียนคือความสามารถในการคาดการณ์ปริมาณพลังงานที่ผลิตได้อย่างน่าเชื่อถือ" นาย Karimi-Arpanahi กล่าว "เจ้าของฟาร์มพลังงานแสงอาทิตย์และกังหันลมขายพลังงานของตนสู่ตลาดล่วงหน้าก่อนที่จะผลิตไฟฟ้า อย่างไรก็ตาม มีบทลงโทษที่มากหากพวกเขาไม่ผลิตตามที่สัญญาไว้ ซึ่งอาจเพิ่มสูงถึงหลายล้านดอลลาร์ต่อปี "จุดพีคและต่ำสุดคือความเป็นจริงของการผลิตไฟฟ้ารูปแบบนี้ อย่างไรก็ตาม การใช้ความสามารถในการคาดการณ์การผลิตพลังงานเป็นส่วนหนึ่งของการตัดสินใจหาฟาร์ม พลังงาน แสงอาทิตย์หรือฟาร์มกังหันลม หมายความว่าเราสามารถลดความผันผวนของอุปทานและวางแผนได้ดีขึ้น" งานวิจัยของทีมซึ่งตีพิมพ์ในวารสารวิทยาศาสตร์ข้อมูลPatternsได้วิเคราะห์ฟาร์มพลังงานแสงอาทิตย์ที่มีอยู่ 6 แห่งในนิวเซาธ์เวลส์ ประเทศออสเตรเลีย และเลือกไซต์ทางเลือกมากถึง 9 แห่ง เปรียบเทียบไซต์ตามพารามิเตอร์การวิเคราะห์ปัจจุบันและเมื่อพิจารณาปัจจัยความสามารถในการทำนายด้วย ข้อมูลแสดงให้เห็นว่าตำแหน่งที่เหมาะสมที่สุดเปลี่ยนไปเมื่อมีการพิจารณาความสามารถในการคาดการณ์การผลิตพลังงาน และทำให้รายได้ที่อาจเกิดขึ้นจากไซต์เพิ่มขึ้นอย่างมาก ดร. Pourmousavi Kani กล่าวว่าการค้นพบของบทความนี้จะมีความสำคัญสำหรับอุตสาหกรรมพลังงานในการวางแผนฟาร์มพลังงานแสงอาทิตย์และกังหันลมใหม่และการออกแบบนโยบายสาธารณะ "นักวิจัยและผู้ปฏิบัติงานในภาคส่วนพลังงานมักมองข้ามประเด็นนี้ แต่หวังว่าการศึกษาของเราจะนำไปสู่การเปลี่ยนแปลงในอุตสาหกรรม ผลตอบแทนที่ดีขึ้นสำหรับนักลงทุน และราคาที่ถูกลงสำหรับลูกค้า" เขากล่าว "ความสามารถในการคาดการณ์การผลิตพลังงานแสงอาทิตย์ต่ำที่สุดในเซาท์ออสเตรเลียในแต่ละปีตั้งแต่เดือนสิงหาคมถึงตุลาคม ในขณะที่สูงสุดในรัฐนิวเซาท์เวลส์ในช่วงเวลาเดียวกัน "ในกรณีที่มีการเชื่อมต่อโครงข่ายที่เหมาะสมระหว่างสองรัฐ พลังงานที่คาดการณ์ได้มากขึ้นจาก NSW จะถูกนำมาใช้เพื่อจัดการความไม่แน่นอนที่สูงขึ้นในโครงข่ายไฟฟ้าของ SA ในช่วงเวลานั้น" การวิเคราะห์ของนักวิจัยเกี่ยวกับความผันผวนของผลผลิตพลังงานจากฟาร์มพลังงานแสงอาทิตย์อาจนำไปใช้กับการใช้งานอื่นๆ ในอุตสาหกรรมพลังงาน "ความสามารถในการคาดการณ์โดยเฉลี่ยของการผลิตพลังงานหมุนเวียนในแต่ละรัฐยังสามารถแจ้งผู้ประกอบการระบบไฟฟ้าและผู้เข้าร่วมตลาดในการกำหนดกรอบเวลาสำหรับการบำรุงรักษาสินทรัพย์ประจำปี เพื่อให้มั่นใจว่ามีความต้องการสำรองที่เพียงพอเมื่อทรัพยากรหมุนเวียนมีการคาดการณ์ที่ต่ำกว่า" ดร. เทมูซาวีกล่าว คานิ.